本文介绍 自反向传播之后新一代深度学习优化算法-混合凸组合优化问题算法

自反向传播之后新一代深度学习优化算法-混合凸组合优化问题算法

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这是自反向传播之后，第一次跟新的优化算法。原来论文的名字叫做 Deep Learning as a Mixed Convex-Combinatorial Optimization Problem 这篇论文，提出了一个新的算法来训练神经网络，或者说来解决凸优化问题，对于深度学习来讲是非常意义重大的。下面就是对这篇论文的解读和剖析。

Convex-Combinatorial Optimization Problem

凸组合优化问题是什么问题呢？